NVIDIA acelera DiffusionGemma y lleva la IA local a RTX

DiffusionGemma, el modelo abierto experimental de Google DeepMind, ya tiene el apoyo de NVIDIA para correr más rápido en local. La compañía lo ha optimizado para GeForce RTX, la plataforma RTX PRO y los sistemas DGX Spark, con soporte desde PCs locales hasta la nube. La parte relevante está en el enfoque técnico. En vez de generar texto palabra a palabra, DiffusionGemma produce bloques completos en paralelo. Eso cambia el tipo de carga que soporta la GPU y encaja con tareas interactivas de un solo usuario, como chats, agentes o asistentes en el dispositivo. DiffusionGemma cambia la forma de generar texto El modelo trabaja sobre Gemma 4 y usa una arquitectura mixture-of-experts de 26.000 millones de parámetros, aunque activa 3.800…

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